机器学习算法
原创发布 / 2024-01-17
机器学习算法:从入门到实战 1. 什么是机器学习算法? 机器学习算法是一种人工智能技术,通过数据和统计学方法训练模型,实现自动化的预测和决策。机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和半监督学习三种类型。监督学习需要标记好的数据来训练模型,无监督学习则不需要标记数据,而半监督学习则是两者的结合。 2. 常见的机器学习算法 常见的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类、神经网络等。线性回归适用于预测连续变量,逻辑回归则适用于分类问题。决策树可以用于分类和回归问题,支持向量机